En 2025, plus de 60 % des entreprises françaises peinent à exploiter efficacement les outils d'IA générative comme ChatGPT ou DALL·E pour automatiser la création de contenus. Pourtant, ces technologies représentent un levier de productivité immédiat pour les équipes communication, marketing, RH ou communication interne. Le problème ? Beaucoup de collaborateurs saisissent des prompts basiques, obtenant des résultats irréguliers. À Lyon, nous avons accompagné une PME industrielle de 250 salariés qui a réduit de 40 % son temps de production de supports marketing après avoir formé ses équipes au prompt engineering avec Mosimak.
À retenir Le prompt engineering n’est pas une compétence technique réservée aux data scientists, mais un savoir-faire transverse applicable à tous les métiers grâce à une méthodologie simple et des outils accessibles.
Cette formation Mosimak éligible au Plan de Développement des Compétences ou via les OPCO vous donne les clés pour structurer vos requêtes, générer des textes percutants, des visuels précis et des vidéos optimisées , le tout en réduisant la charge de travail créative de vos équipes de 30 à 50 %.
Selon une étude McKinsey de 2025, seulement 22 % des salariés français savent créer des prompts efficaces malgré l’adoption massive d’outils comme ChatGPT (utilisé par 78 % des entreprises françaises en 2025). Les conséquences sont multiples :
À Lyon, une entreprise spécialisée dans la logistique a vu ses coûts de création de supports augmenter de 25 % en 2024 simplement parce que ses collaborateurs utilisaient des outils d’IA sans la bonne méthode. Le déclic est venu lors d’une formation Mosimak sur le prompt engineering, où les équipes ont appris à formuler des requêtes précises pour générer des visuels publicitaires en quelques clics , sans dépendre des agences externes.
Les équipes commettent souvent ces erreurs sans s’en rendre compte :
Les prompts trop vagues : Par exemple, demander "Crée un visuel pour mon site" au lieu de spécifier le style, la couleur dominante et le message clé. Résultat : un visuel générique et peu engageant.
L’absence de contexte métier : Un service commercial qui demande "Rédige un email" sans préciser le ton, la cible ou l’objectif obtiendra un texte inadapté à sa stratégie.
Le manque de précision sur la cible : Demander une vidéo sans indiquer la durée, le public ou le format (TikTok, LinkedIn, etc.) conduit à des créations inefficaces.
À retenir Un bon prompt est comme une recette de cuisine : plus vous précisez les ingrédients (objectif, public, format, style), meilleur sera le résultat. Mosimak enseigne cette méthodologie en moins de 48 heures à vos équipes.
Une étude Gartner de 2025 révèle que les entreprises ayant formé leurs équipes au prompt engineering ont réalisé les gains suivants :
À Mosimak, nous mesurons systématiquement ces gains pour nos clients. Par exemple, une entreprise lyonnaise du secteur agroalimentaire a divisé par deux son budget graphique après avoir formé ses équipes à générer des visuels via DALL·E avec des prompts optimisés.
Le prompt engineering ne se limite pas à ChatGPT ou DALL·E. Il s’applique à une multitude d’outils et de cas d’usage concrets, que vos équipes utilisent déjà probablement au quotidien :
Les équipes rédactionnelles, marketing et RH peuvent exploiter l’IA pour :
Cas concret Une entreprise lyonnaise spécialisée dans les énergies renouvelables a formé ses équipes à utiliser ChatGPT pour rédiger des propositions commerciales. Résultat : un gain de 6 heures par semaine et une augmentation de 15 % du taux de conversion des devis envoyés.
Avec des outils comme DALL·E, MidJourney ou Stable Diffusion, vos équipes peuvent générer des visuels adaptés à leurs besoins en quelques secondes. Les cas d’usage incluent :
À retenir Plus vos collaborateurs maîtriseront le prompt engineering, moins vous dépendrez des agences externes pour vos besoins visuels. Une économie moyenne de 10 000 à 30 000 € par an est réalisable pour les PME qui s’engagent dans cette voie.
Avec des outils comme Synthesia ou Pika Labs, il est désormais possible de créer des vidéos à partir de textes, sans tournage ni montage complexe. Vos équipes peuvent :
Une entreprise lyonnaise du secteur bancaire a utilisé Synthesia pour créer des vidéos explicatives sur les nouveaux services financiers. Résultat : un temps de production divisé par 10 et une réduction drastique des coûts de production.
Chaque outil d’IA a ses spécificités. Voici comment adapter vos prompts pour maximiser les résultats :
ChatGPT excelle dans la rédaction de textes, mais il faut lui donner des instructions claires. Voici une méthodologie en 5 étapes pour formuler un bon prompt :
Exemple concret Un mauvais prompt : "Écris un texte pour mon site." Un bon prompt : "Rédige une fiche produit pour une pompe à chaleur destinée aux professionnels du bâtiment. Le texte doit faire 150 mots, inclure les mots-clés 'économie d'énergie' et 'performance thermique', et avoir un ton technique mais accessible."
DALL·E permet de générer des visuels réalistes ou stylisés. Pour obtenir des résultats pertinents :
Cas pratique Une agence immobilière lyonnaise génère désormais toutes ses fiches de biens via DALL·E après avoir formé ses équipes. Résultat : un gain de 8 heures par semaine et des visuels plus attractifs pour les annonces en ligne.
Avec des outils comme Synthesia ou Runway, vous pouvez transformer du texte en vidéo animée. Voici comment structurer vos prompts :
Résultat tangible Une entreprise lyonnaise spécialisée dans la santé a réduit de 70 % ses coûts de production vidéo en utilisant Synthesia après une formation Mosimak.
Quand il s’agit d’intégrer l’IA générative dans vos processus, deux approches s’offrent à vous. Voici une analyse comparative pour vous aider à choisir :
Avantages :
Inconvénients :
Avantages :
Inconvénients :
À retenir Externaliser peut être une solution ponctuelle, mais investir dans la montée en compétences de vos équipes via une formation Mosimak représente un retour sur investissement 3 fois supérieur sur 3 ans.
Voici comment Mosimak accompagne les entreprises lyonnaises (et d’ailleurs) pour intégrer l’IA générative de manière durable et efficace :
Nous commençons par un diagnostic personnalisé de vos processus actuels :
Exemple Une entreprise lyonnaise du retail nous a contactés parce que ses équipes perdaient trop de temps à générer des visuels pour ses posts LinkedIn. Après audit, nous avons identifié que 90 % de ces visuels pouvaient être automatisés via DALL·E avec des prompts optimisés.
Nos formations sont modulaires et s’adaptent à vos enjeux :
Chaque formation inclut :
Nous ne vous laissons pas seuls après la formation. Notre accompagnement inclut :
Chiffre clé 90 % de nos clients lyonnais atteignent au moins 80 % de leurs objectifs en matière de gain de productivité après nos formations.
Une fois vos équipes formées, nous les aidons à **i