Mosimak , Master 2 Économétrie & Statistiques, parcours Data Science
Introduction Les entreprises françaises peinent à trouver des profils capables de transformer des jeux de données massifs en décisions opérationnelles. Selon le baromètre DARES 2025, 78 % des dirigeants déclarent que le manque de compétences en IA freine leurs projets de transformation digitale. Ce déficit se traduit en moyenne par 12 % de perte de productivité annuelle, soit plus de 3 M€ pour une PME de 200 salariés. Chez Mosimak, nous transformons ce problème en opportunité grâce à un master 2 dédié à l’économétrie et aux statistiques, orienté Data Science, entièrement finançable via les OPCO et le Plan de Développement des Compétences. Nous vous aidons à mobiliser votre budget formation pour créer une équipe IA compétente et opérationnelle.
Contexte et enjeux
Le marché de la data en France (2025‑2026)
- +18 % de croissance du marché de la data science d’après Gartner 2025.
- 47 % des entreprises du CAC 40 ont déjà intégré une fonction IA, selon McKinsey 2026.
- L’INSEE signale que les emplois liés à l’analyse de données ont augmenté de 22 % entre 2023 et 2025.
Ces chiffres montrent que la demande dépasse largement l’offre académique et que les entreprises doivent se tourner vers des solutions de formation continue, soutenues par les OPCO (Atlas, Akto, Opcommerce, Constructys, Afdas, Uniformation, OCAPIAT) et le FNE‑Formation.
Les exigences des postes Data Science
Les recruteurs recherchent aujourd’hui : maîtrise des modèles économétriques, capacité à développer des pipelines de données, connaissance des outils de visualisation (Power BI, Tableau) et des langages de programmation (Python, R). Le master 2 que nous présentons répond à ces exigences en combinant théorie économétrique et projets industriels.
À retenir Un investissement ciblé dans la formation IA génère un ROI moyen de +34 % sur le chiffre d’affaires en moins de 18 mois (source : Deloitte 2025).
Programme du Master 2 , Parcours Data Science
Structure pédagogique
- Module 1 , Fondamentaux d’économétrie : modèles linéaires, séries temporelles, tests de robustesse.
- Module 2 , Statistiques avancées : méthodes bayésiennes, inférence non paramétrique, analyse multivariée.
- Module 3 , Data Engineering : architecture Big Data, ETL, cloud (AWS, Azure).
- Module 4 , Machine Learning & IA : régression, classification, deep learning, MLOps.
- Module 5 , Projet industriel : mise en place d’un pipeline complet, du nettoyage des données à la mise en production.
Méthodes d’apprentissage
Nous privilégions le learning by doing. Chaque module inclut des études de cas réelles, des ateliers pratiques et un accompagnement personnalisé. Les apprenants bénéficient d’un accès aux plateformes de lab Microsoft Copilot 365, ce qui renforce la productivité dès le premier jour.
Certification et reconnaissance
Le diplôme est reconnu par l’État et labellisé Qualiopi, garantissant la conformité aux exigences de la formation professionnelle. Il peut être financé à 100 % via votre OPCO ou le Plan de Développement des Compétences, sans avance de frais pour votre entreprise.
Comparatif des parcours similaires
Le master 2 Économétrie & Statistiques se distingue des autres formations disponibles sur le marché. Certains programmes se concentrent uniquement sur la théorie statistique, au détriment de la mise en production. D’autres offrent une spécialisation Big Data sans la rigueur économétrique nécessaire aux modèles financiers.
Notre approche combine rigueur académique et application industrielle, ce qui permet à vos équipes de passer rapidement de la modélisation à la génération de valeur. En comparaison, les formations concurrentes voient un taux de mise en pratique de 45 %, alors que notre parcours atteint 78 % d’intégration effective, selon nos données internes 2025.
Plan d’action en 5 étapes
- Diagnostic des besoins , Nous analysons les compétences actuelles de vos salariés et identifions les écarts avec les exigences du marché IA.
- Sélection du financement , Nous vous accompagnons dans la mobilisation du budget OPCO, du Plan de Développement des Compétences ou du FNE‑Formation.
- Inscription au master , Nous gérons les formalités administratives, garantissant une prise en charge rapide.
- Suivi pédagogique , Nos coachs dédiés assurent le suivi individualisé, avec des points d’étape chaque mois.
- Évaluation d’impact , À l’issue de la formation, nous mesurons le gain de performance et le retour sur investissement.
Pourquoi choisir Mosimak
Qualiopi et expertise reconnue
Mosimak est un organisme de formation certifié Qualiopi depuis 2022. Nous sommes référencés par France Travail, ce qui assure la conformité de nos actions aux exigences de l’État. Notre équipe d’experts combine plus de 150 ans d’expérience cumulée en économétrie, data science et transformation digitale.
Résultats concrets
- +30 % d’augmentation de la productivité des équipes formées, d’après une étude interne 2025.
- 90 % de nos diplômés occupent un poste à responsabilité IA dans les 6 mois suivant la fin du master.
- Nos clients ont économisé en moyenne 120 k€ de coûts de recrutement grâce à la montée en compétences interne.
Accompagnement complet
Nous proposons des sessions de mentorat post‑formation, l’accès à un réseau d’alumni et des webinars mensuels sur les dernières innovations IA. De plus, notre catalogue comprend des programmes complémentaires :
- Mastere Expert Big Data Engineer , Formation Mosimak
- Master Data Science Ingénierie : Formations IA avec Budget Entreprise
- Mastere Marketing Digital & Data : Formez vos équipes avec Mosimak
- Industrialisation d’un projet Data Science avec MLOps : Formez vos équipes avec votre budget OPCO chez Mosimak
- Formation Microsoft Copilot 365 pour booster la productivité
FAQ
Q : Quels sont les prérequis pour intégrer ce master ? R : Aucun diplôme spécifique n’est requis, mais une bonne maîtrise des maths de base (statistiques descriptives, algèbre linéaire) est recommandée. Nous proposons un module d’appoint pour les candidats qui souhaitent se rafraîchir.
Q : Le financement OPCO couvre‑t‑il l’ensemble du programme ? R : Oui, le master 2 peut être pris en charge à 100 % via les OPCO (Atlas, Akto, Opcommerce, etc.) ou le Plan de Développement des Compétences, à condition de présenter un cahier des charges détaillé.
Q : Quels débouchés professionnels après ce master ? R : Les diplômés accèdent à des postes de Data Analyst, Data Scientist, Econometrician, Consultant IA ou Chef de projet Data, essentiellement dans les secteurs bancaire, assurance, énergie et services.
Q : Combien de temps dure la formation ? R : Le parcours s’étale sur 2 ans à temps plein, avec la possibilité d’alternance pour les salariés en poste.
Q : Quelles sont les modalités d’évaluation ? R : Les évaluations combinent des examens écrits, des projets industriels et une soutenance orale devant un jury composé d’experts académiques et de professionnels du secteur.
Contact et CTA
Vous souhaitez mobiliser votre budget formation dès maintenant ? Contactez‑nous :
- Email : info@mosimak.com
- Formulaire : Demande de devis
À retenir *Un master 2 spécialité Data Science, financé par votre OPCO, vous permet de combler le déficit de compétences IA tout en respectant votre budget formation.