Optimisation des flux de production sérielle par l'analyse des données industrielles — Montée en compétences | Mosimak

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Optimisation des flux de production sérielle par l'analyse des données industrielles en fait partie.

Cette formation certifiante accompagne les entreprises dans l'industrialisation de leurs processus de production sérielle en s'appuyant sur les données temps réel. Les participants apprendront à identifier les indicateurs critiques, configurer des seuils d'alerte automatisés et concevoir des boucles de correction instantanée. Les cas pratiques portent sur la détection proactive des dérives de qualité, l'optimisation des temps de cycle et la réduction des rebuts. Une méthodologie structurée est proposée pour intégrer ces outils dans un système de management existant, en garantissant la conformité aux exigences industrielles. La démarche pédagogique alterne démonstrations techniques, exercices sur données anonymisées et retours d'expérience terrain.

Objectifs

• Savoir identifier les indicateurs clés de performance pertinents pour une production sérielle", "Maîtriser les techniques d'analyse des données de production en temps réel", "Configurer des alertes automatisées pour la détection des dérives qualité et cadence", "Concevoir des boucles de correction instantanée intégrées aux processus existants", "Rédiger un cahier des charges pour le déploiement d'une solution d'optimisation assistée par IA"]

Programme

[{"module": "Module unique , Industrialisation des données pour une production auto-réactive", "content": "Introduction : enjeux de l'analyse des données dans les processus de production sérielle • Méthodologie d'identification des indicateurs critiques (OEE, taux de rebut, temps de cycle) • Techniques d'acquisition et de structuration des données industrielles (protocoles OPC UA, MQTT) • Configuration des seuils d'alerte automatisés et validation des alertes • Conception de boucles de correction : ajustement dynamique des paramètres de production • Intégration des solutions dans les systèmes existants (MES, ERP) • Étude de cas : optimisation d'une ligne de montage automobile • Atelier pratique : analyse de données anonymisées et proposition de correctifs • Retours d'expérience : bonnes pr

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).