Pilotage intelligent de la chaîne logistique et achats avec l'IA — Montée en compétences | Mosimak

De la théorie à la pratique : Pilotage intelligent de la chaîne logistique et achats avec l'IA met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation d'une journée s'adresse aux responsables logistique et achats souhaitant intégrer l'intelligence artificielle pour améliorer leur performance opérationnelle. Les participants apprendront à identifier les leviers d'optimisation via l'IA, à déployer des algorithmes adaptés à leurs flux physiques et informationnels, et à mesurer l'impact sur les coûts et la satisfaction client. La pédagogie alterne apports théoriques ciblés et exercices pratiques basés sur des cas réels d'entreprises industrielles et de distribution. Les outils présentés incluent des solutions d'analyse prédictive, d'automatisation des commandes et de gestion dynamique des stocks. À l'issue de cette formation, les participants seront capables de concevoir un plan d'action pour l'intégration de l'IA dans leur organisation.

Objectifs

• Identifier les opportunités d'optimisation des flux logistiques et achats grâce à l'IA", "Sélectionner les outils d'analyse prédictive adaptés à ses besoins métiers", "Automatiser la gestion des stocks et des commandes avec des algorithmes simples", "Évaluer l'impact financier et opérationnel d'un projet d'intégration de l'IA", "Construire un plan de déploiement progressif et sécurisé de ces solutions"]

Programme

[{"module": "Les fondamentaux de l'IA appliquée à la logistique et aux achats", "content": "Présentation des concepts clés de l'IA pertinents pour la supply chain : machine learning pour la prévision, optimisation des tournées, analyse des données fournisseurs. Étude de cas sur un industriel ayant réduit ses stocks de 20% grâce à l'IA. Démonstration d'outils open source ou low-code accessibles.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyse prédictive des besoins et des stocks", "content": "Méthodologie pour construire un modèle de prévision des ventes et des consommations. Travail sur des données réelles avec un tableur ou un outil simple. Calcul du niveau optimal de stock et des seuils de réapprovisionnement. Focus sur les erreurs à éviter dans la collecte de données.", "duration_hours":

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).