Optimisation des systèmes industriels par intelligence artificielle pour techniciens maintenance | Formation professionnelle Mosimak

La transformation des métiers accélère. La formation Optimisation des systèmes industriels par intelligence artificielle pour techniciens maintenance vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation de 7 heures s'adresse aux techniciens de maintenance industrielle souhaitant acquérir des compétences pratiques en intégration de solutions d'intelligence artificielle pour optimiser leur intervention. Les participants apprendront à identifier les opportunités d'application de l'IA dans leurs processus actuels, à interpréter des données issues de capteurs connectés, et à utiliser des outils d'analyse prédictive pour réduire les temps d'arrêt. La formation alterne apports théoriques, études de cas réels et exercices pratiques sur des équipements représentatifs. À l'issue de la journée, les stagiaires seront capables de mettre en œuvre des protocoles de maintenance augmentée par IA.

Objectifs

• Comprendre les principes de base de l'IA appliquée à la maintenance industrielle", "Savoir interpréter des données issues de capteurs et systèmes connectés pour anticiper les pannes", "Maîtriser l'utilisation d'outils d'analyse prédictive adaptés aux équipements de production", "Définir des protocoles de maintenance augmentée par IA adaptés à son environnement industriel", "Appliquer ces méthodes dans un environnement opérationnel contrôlé"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA pour la maintenance industrielle", "content": "Présentation des concepts clés de l'intelligence artificielle dans l'industrie : maintenance prédictive, apprentissage automatique, traitement des données issues de capteurs. Comparaison des approches traditionnelles et augmentées par IA. Présentation de cas concrets dans différents secteurs industriels.", "duration_hours": 2}, {"module": "Exploitation des données pour la maintenance", "content": "Collecte et analyse des données : identification des sources pertinentes (capteurs, historiques de pannes, logs système). Méthodes de nettoyage et de structuration des données. Présentation d'outils et logiciels adaptés aux techniciens de maintenance.", "duration_hours": 2}, {"module": "Outils d'analyse prédictive po

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).